En Latinoamérica, WhatsApp no es un canal secundario — es donde están tus clientes. El problema es que la mayoría de "bots de WhatsApp" son árboles de decisión rígidos que frustran más de lo que ayudan. Bidatex construye agentes que entienden tu negocio.
Chatbot vs. agente IA integrado
Un chatbot responde lo que está en un FAQ. Un agente Bidatex sabe que un lead que pregunta precios a las 10pm es más urgente que uno que pide un catálogo. Consulta stock en tu ERP, verifica el estado de un pedido, crea un ticket en tu CRM y escala al vendedor correcto con todo el historial.
Usamos el protocolo MCP (Model Context Protocol) para conectar el agente directamente con tus sistemas. El LLM no toca la base de datos libremente — invoca funciones tipadas y auditables sobre tu stack.
Casos de uso en WhatsApp
- Ventas: calificación de leads, cotizaciones, seguimiento post-propuesta
- Soporte: consulta de estados, apertura de tickets, base de conocimiento viva
- Cobranza: recordatorios, negociación de planes de pago, registro de promesas
- Onboarding: activación de clientes, recopilación de documentos, FAQs dinámicas
- Operaciones: consultas internas de equipos sobre datos en tiempo real
Seguridad y control
El agente opera con permisos definidos por tu equipo: qué puede leer, qué puede escribir, cuándo debe escalar a un humano. El scope de datos (empresa, sucursal, módulo) lo inyecta el servidor — no lo elige el modelo.